Geoestadística y SIG Como Técnica De Mapeamientos de las Propriedades Químicas del suelo

Autores

DOI:

https://doi.org/10.54580/R0502.08

Palavras-chave:

Geoestadística, SIG, pH, Mapeo, Mafambisse -Mozambique

Resumo

Las propiedades del suelo desempeñan un papel fundamental en la agricultura y comprender su distribución espacial es esencial para una gestión eficaz de la tierra y un aumento de la productividad agrícola. Este estudio se centra en la aplicación de la geoestadística y los Sistemas de Información Geográfica (SIG) como técnicas para mapear las propiedades del suelo, en el caso de la Azucarera de Mozambique (ADM) en Mafambisse, en la provincia de Sofala, Mozambique. El objetivo central es demostrar cómo se pueden utilizar la geoestadística y los SIG para caracterizar y mapear las propiedades del suelo. La investigación se materializó mediante levantamientos de campo que estimaron el pH en campo de varios puntos de muestreo a diferentes profundidades en el perímetro irrigado del ADM. Se aplica la geoestadística, utilizando métodos como kriging y análisis de variogramas, lo que permite la creación de mapas continuos que representan las propiedades del suelo en ubicaciones no muestreadas. SIG es una herramienta esencial para integrar datos geoestadísticos y crear mapas accesibles e informativos. Los resultados de este estudio indican que la combinación de geoestadística y SIG ofrece un enfoque eficaz para mapear las propiedades del suelo. Este conocimiento es crucial para que Azucarera de Mozambique, una importante empresa de la industria azucarera, optimice sus prácticas agrícolas, aumente la productividad y minimice los impactos ambientales. Ofreciendo así bases sólidas para tomar decisiones agrícolas informadas y sostenibles, contribuyendo al desarrollo agrícola eficiente en Mozambique y otras regiones con desafíos similares.

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Referências

Aronoff, S. (1993). Geographic information systems: a management perspective. Wdl publication. Ottawa, canada.

Brenning, A. (2008). Statistical geocomputing combining R and SAGA: The example of landslide susceptibility analysis with generalized additive models. Hamburger Beiträge zur Physischen Geographie und Landschaftsökologie. 19. 23-32.

Chiles, J.P., e Delfiner, P. (2012). Geostatistics modeling spatial uncertainty. In v. Barnett, n. A. C. Cressie, n. I. Fisher, i. M. Johnstone, j. B. Kadane, d. G. Kendall, … a (eds.), american statistician (vol. 43). https://doi.org/10.1080/00031305.1989.10475658

DINAGECA (Direcção Nacional de Geografia e Cadastro).(1995). Carta Topográfica de Dondo, escala 1:50 000, folhas 1196 e 1197. Maputo: MINAG.

Grego, C. R., Oliveira, R, & Vieira, S. R. (2014). Geoestatística aplicada a agricultura de precisão célia. Agricultura de precisão, 74–83. https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/113646/1/4221.pdf

MAE (Ministério de Administração estatal). (2005). Perfil do distrito do Dondo província de Sofala. Província de Sofala. Maputo.

Malone, B. P., Odgers, N. P., Stockmann, U., Minasny, B., & Mcbratney, A. B. (2011). Digital mapping of soil classes and continuous soil properties. 2011. In european journal of soil science (vol. 62). Https://doi.org/10.1111/j.1365-2389.2011.01370.x

Malone, B.P., Minasny, B., Mcbratney, A. (2017). Using r for digital soil mapping. Springer.

Santos, Karoine Eduarda Lima, (2017). Geoestatística e geoprocessamento aplicados á tomada de decisão agroambiental em um sistema de produção de leite a pasto intensivo. Dissertação de mestrado – Programa de pós-graduação e área de concentração em ciências da engenharia ambiental –Escola de engenheira de São Carlos da Universidade de São Paulo.

Sousa, A.J. (2000). Análise geoestatística de dados. CVRM / Centro de Geosistemas.

Sousa, A.J. (1989). Geoestatística multivariada. Laboratório de mineralogia e planeamento mineiro.

Valladares, G. S. (2012). Geoestatística no mapeamento digital de solos dos tabuleiros costeiros no litoral norte do estado do Ceará. 67(6), 14– 21.

Yamamoto, J. K., e landim, P. M. (2013). Geoestatística: conceitos e aplicações. São Paulo: Oficina de Textos. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c0b2cb71-7a23-4e0b-93c5-ca1c681c980c/2401176_compressed.pdf

Publicado

2024-04-27

Como Citar

Geoestadística y SIG Como Técnica De Mapeamientos de las Propriedades Químicas del suelo. (2024). Revista Angolana De Ciências , 5(2), e050208. https://doi.org/10.54580/R0502.08